Маркетологи всегда сталкивались с инновациями и меняющимися потребительскими предпочтениями, и за последние два десятилетия они пережили множество технологических изменений. Однако предсказать, куда движется современный искусственный интеллект (AI), особенно сложно. AI обладает необычными и непредсказуемыми свойствами, что делает анализ его будущего затруднительным. В таких условиях важно рассмотреть фундаментальные принципы и не полагаться только на текущие тенденции.
Диджитал агентство полного цикла
Несмотря на все изменения, некоторые вещи останутся неизменными. Потребители всегда будут стремиться к продуктам и услугам, которые соответствуют их потребностям и ожиданиям. Маркетологи, в свою очередь, будут стремиться к более простым, быстрым и эффективным способам взаимодействия с клиентами. Однако технологии, которые обеспечивают это взаимодействие, ожидают значительные изменения в ближайшие годы, что повлияет на работу маркетологов и на клиентский опыт, который они могут предложить.
Одним из основных изменений в маркетинговой среде станет уменьшение рутинной работы и увеличение креативности. История маркетинга основана на постоянной эволюции, но масштабы и сложность изменений, вызванных ростом современного AI, могут стать испытанием даже для опытных команд по взаимодействию с клиентами. Чтобы успешно адаптироваться, маркетологам необходимо будет развивать новые навыки и способности, которые позволят им работать более эффективно.
На сегодняшний день маркетологи уже начинают использовать AI для оптимизации своих процессов. Они тратят меньше времени на рутинные задачи, такие как создание сообщений, и больше — на стратегию и креативную работу. Это может включать в себя разработку инновационных кампаний и углубленную оптимизацию тестирования. Ожидается, что эти выигрышные моменты увеличатся по мере того, как AI станет более важным элементом процесса взаимодействия с клиентами, позволяя брендам устанавливать цели и границы, а затем предоставлять AI возможность самостоятельно принимать решения и действовать от имени маркетологов.
В будущем взаимодействие между людьми и AI будет развиваться в сторону более тесного сотрудничества. Маркетинг — это искусство сотрудничества, где успешная реализация программы по взаимодействию с клиентами зависит не только от индивидуальных навыков, но и от способности маркетологов эффективно работать в команде. AI может помочь маркетологам более эффективно взаимодействовать с внутренними заинтересованными сторонами, а также стать полноценным «товарищем» для самих маркетологов. AI сможет создавать множество агентов, которые будут поддерживать взаимодействие с клиентами, что позволит даже новичкам в маркетинге стать «менеджерами» команды из автономных подчиненных.
Представьте себе, что у вас есть целая команда агентов: один отвечает за персонализацию рекомендаций продуктов, другой — за проверку сообщений на соответствие формату, третий — за переводы, а четвертый — за мониторинг показателей кампании. Добавляя таких агентов к своим возможностям, вы не только облегчаете свою работу, но и создаете цифровую память, обучая этих «товарищей» контексту и целям, что позволяет им продолжать поддерживать ваши усилия, даже когда человеческие коллеги приходят и уходят.
AI также меняет подход к персонализации взаимодействия с клиентами. На протяжении многих лет маркетологи стремились к тому, чтобы индивидуализировать общение с клиентами на уровне 1:1, охватывая миллионы потребителей. Ранее это было невозможно из-за ограничений технологий, но AI теперь открывает новые горизонты. AI-решения позволяют значительно улучшить эффективность маркетинга и творческого воздействия, обеспечивая при этом то, что нужно клиентам.
Например, ранее бренду, пытающемуся вернуть клиентов, которые собираются уйти, необходимо было пройти долгий путь: сначала определить, какие клиенты могут уйти, затем определить, какие продукты могут их привлечь, и, наконец, провести серию A/B-тестов. Хотя этот подход является традиционной практикой, он не всегда обеспечивал необходимый уровень 1:1 взаимодействия. AI-решения теперь могут не только предлагать лучшие продукты для клиентов, но и оптимизировать каналы, время и частоту взаимодействия, а также адаптироваться к изменяющимся предпочтениям потребителей.
AI-агенты могут постоянно экспериментировать и адаптироваться к изменениям в поведении и предпочтениях клиентов, обеспечивая исключительную актуальность и отзывчивость взаимодействия. Это возможно благодаря использованию первичных данных о каждом клиенте, что позволяет брендам взаимодействовать с клиентами индивидуально.
В заключение, при любом значительном технологическом сдвиге недостаточно просто планировать очевидные результаты — необходимо быть готовым к изменениям, о которых никто не может предсказать. Чтобы достичь успеха, брендам следует внимательно следить за развитием новых технологий. Ответ на изменения не может быть одноразовым; компании, которые разрабатывают пятилетние планы, не учитывая регулярные корректировки, рискуют отстать от более гибких и адаптивных конкурентов.
Кроме того, для того чтобы получить максимальную выгоду от AI в своих усилиях по взаимодействию с клиентами, бренды должны также рассматривать инфраструктуру, поддерживающую AI. AI — это не просто кратчайший путь, это усилитель, и его эффективность будет зависеть от качества инфраструктуры, на которой он построен. Эффективная AI-функция не сможет продемонстрировать свои преимущества, если она работает на архитектуре, которая не может реагировать в реальном времени или не предлагает разнообразные способы взаимодействия с клиентами. Поэтому важно убедиться, что AI-инструменты основываются на прочном фундаменте и имеют необходимую инфраструктуру для успешного функционирования.
Материал подготовлен Digital Agency PerfectWeb
