AI-цитаты предпочитают листинги, статьи и страницы продуктов: исследование
Недавнее исследование, проведенное Wix Studio AI Search Lab, выявило интересные тенденции в том, как искусственный интеллект ссылается на различные форматы контента. Данные показывают, что листинги, статьи и страницы продуктов составляют более половины всех упоминаний в ответах крупных языковых моделей, таких как ChatGPT, Google AI Mode и Perplexity. Эти выводы важны для контент-менеджеров и маркетологов, которые стремятся оптимизировать свои стратегии для повышения видимости в AI-поиске.
Продвижение корпоративных сайтов
Основные возможности исследования
Исследование проанализировало 75,000 AI-ответов и более 1 миллиона цитат, что позволило выявить ключевые показатели для различных форматов контента. Листинги оказались на первом месте, составив 21.9% от общего числа цитат, за ними следуют статьи с 16.7% и страницы продуктов с 13.7%. В сумме эти три формата составляют 52% всех AI-цитат, что подчеркивает их значимость в контексте информационного поиска.
Статьи продемонстрировали доминирование в информационных запросах, упоминаясь в 2.7 раза чаще, чем другие форматы. Это говорит о том, что пользователи, ищущие информацию, в первую очередь обращаются к статьям, которые предоставляют более глубокое и детализированное понимание тем. Листинги, в свою очередь, занимают 40% цитат с коммерческим намерением, что почти вдвое превышает любой другой тип контента.
Технические детали и архитектура
Исследование также показало, что намерение запроса — это ключевой фактор, предсказывающий, какой тип контента будет процитирован. Этот паттерн наблюдается во всех отраслях, от SaaS до здравоохранения. Информационные запросы в значительной степени смещены в сторону статей (45.5%) и листингов (21.7%). Коммерческие запросы в основном связаны с листингами (40.9%).
Кроме того, транзакционные и навигационные запросы отдают предпочтение страницам продуктов и категорий, которые составляют около 40% от общего числа цитат. Это подчеркивает, что разные типы запросов требуют различных форматов контента, чтобы удовлетворить потребности пользователей.
Влияние на индустрию
Полученные данные могут изменить подход к созданию контента. Вместо того чтобы просто увеличивать объем контента, производители контента должны сосредоточиться на том, чтобы соответствовать типу контента с целями пользователей. Статьи обучают пользователей, листинги помогают в сравнении, а страницы продуктов конвертируют обращения в продажи. Настройка формата контента в соответствии с намерением пользователя может помочь захватить больше AI-цитат и улучшить видимость.
Тем не менее, не все листинги выполняют одинаково. Например, сторонние листинги составили 80.9% цитат в профессиональных услугах, в то время как само-промоционные списки составили лишь 19.1%. Это указывает на то, что языковые модели предпочитают нейтральные, редакционные сравнения вместо брендированных рейтингов.
Реакция экспертов и сообщества
Экспертное мнение по поводу результатов исследования разделилось. Некоторые специалисты считают, что акцент на намерение пользователя — это шаг в правильном направлении, позволяющий создать более целенаправленный и полезный контент. Другие же выражают сомнения по поводу того, насколько устойчивы эти паттерны будут в будущем, особенно с учетом развития языковых моделей и алгоритмов поиска.
Подобные исследования вызывают интерес у маркетологов и контент-менеджеров. Они понимают, что, чтобы оставаться конкурентоспособными, им необходимо адаптировать свои стратегии в соответствии с изменениями в предпочтениях AI. Это может включать в себя не только создание разнообразного контента, но и использование данных для оптимизации существующих материалов.
Перспективы развития технологии
С учетом того, что языковые модели продолжают эволюционировать, вероятно, что предпочтения контента также будут изменяться. Например, ChatGPT, как показали результаты, склонен к статьям и информационному контенту, в то время как Google AI Mode показал более сбалансированное распределение. Perplexity выделяется тем, что 17% цитат поступает из обсуждений на форумах и в Reddit, что указывает на растущий интерес к пользовательскому контенту.
Существует большая вероятность, что в будущем мы увидим увеличение значимости контента, создаваемого пользователями, и взаимодействия с ним. Это может привести к тому, что традиционные форматы контента, такие как статьи и листинги, будут дополнены более интерактивными и динамическими формами, что, в свою очередь, изменит подходы к SEO и контент-маркетингу.
Что это значит для разработчиков
Для разработчиков и контент-стратегов это исследование подчеркивает важность понимания намерений пользователей. Создание контента, который соответствует конкретным запросам и потребностям, может значительно улучшить шансы на успешное упоминание в AI-поиске. Это также может привести к более высокой конверсии, так как пользователи склонны доверять контенту, который кажется наиболее релевантным и информативным.
Кроме того, разработчики должны учитывать, что контент, который они создают, должен быть легко воспринимаемым и доступным для языковых моделей. Это может означать использование структурированных данных, метаданных и других инструментов, которые помогают AI лучше понимать контент и его контекст.
Выводы
В целом, результаты исследования показывают, что стратегия создания контента должна быть более целенаправленной и учитывать намерения пользователей. С учетом того, что различные форматы контента имеют разные уровни влияния на AI-цитаты, важно адаптировать подход к производству контента в соответствии с этими тенденциями. Ожидается, что в будущем мы увидим продолжающееся изменение предпочтений как со стороны пользователей, так и со стороны AI, что требует от маркетологов и разработчиков гибкости и готовности к изменениям.
Материал подготовлен Digital Agency PerfectWeb
