В последние месяцы мир технологий и eCommerce стал свидетелем значительных изменений, связанных с использованием искусственного интеллекта (AI) в поисковых системах. Недавний анализ компании BrightEdge, проведенный с 1 сентября по 15 октября, выявил важные тенденции в использовании AI-обзоров Google, которые, как оказалось, больше нацелены на исследование и сравнение, чем на непосредственные покупки. Это открытие подчеркивает, что традиционный поиск все еще остается основным инструментом для генерации продаж в сфере электронной коммерции.
Создание сайтов под ключ в Москве
Анализ BrightEdge показал, что AI-обзоры, которые появляются в результатах поиска, играют важную роль в фазе исследования. В сентябре доля AI-обзоров достигла 26%, однако в октябре этот показатель снизился до 9%. Это означало, что хотя AI-технологии могут помочь пользователям в процессе открытия и оценки продуктов, окончательные решения о покупке по-прежнему основаны на традиционных поисковых запросах. Интересно, что 30% ключевых слов сохранили свою позицию даже после снижения покрытия AI-обзоров, что говорит о том, что пользователи все еще ищут информацию, используя привычные методы.
Еще одним важным моментом является высокая текучесть ключевых слов, которая составила 82% по сравнению с предыдущим годом. Это означает, что только 18% ключевых слов из 2024 года пересекаются с текущими, что создает дополнительные вызовы для маркетологов, стремящихся адаптироваться к быстро меняющимся предпочтениям пользователей. В частности, общее снижение покрытия AI-обзоров составило 56.8%, что в десять раз больше, чем в прошлом году. Эти данные подчеркивают необходимость для брендов быть на страже изменений и адаптироваться к новым условиям.
При анализе влияния различных категорий товаров на сохранение AI-обзоров стало очевидно, что разные сегменты рынка имеют разные уровни устойчивости. Например, в категории «Продукты и еда» 56% ключевых слов продолжали демонстрировать AI-обзоры после снижения в сентябре. В то же время, в категории «Телевизоры и домашние кинотеатры» этот показатель составил 43%, а для «Малых бытовых приборов» – 37%. Это говорит о том, что пользователи активно исследуют эти категории, используя AI для получения информации перед покупкой.
С другой стороны, категории «Мебель» (3%), «Декор для дома» (7%) и «Одежда» (23%) показали низкие показатели удержания AI-обзоров. Это может указывать на то, что пользователи в этих сегментах более склонны к непосредственным покупкам, чем к исследованию информации. Такие различия могут быть вызваны тем, что товары в этих категориях часто требуют более глубокого понимания и практического опыта, прежде чем принять решение о покупке.
Согласно BrightEdge, ноябрь становится ключевым периодом для поиска и исследования. В это время AI-обзоры активизируются, предоставляя пользователям образовательный и сравнительный контент, который помогает им в процессе принятия решений. Однако к декабрю, когда начинается праздничный сезон покупок, акцент смещается на транзакционные страницы, что делает ноябрь критически важным для брендов, стремящихся привлечь внимание пользователей и помочь им в процессе выбора. Это означает, что маркетологи должны заранее подготовить контент для оценки и сравнения, чтобы максимально эффективно использовать этот период. Как подчеркивают эксперты, «как только наступит декабрь, многие покупки уже могут быть решены».
Таким образом, для eCommerce-брендов становится жизненно важным быть видимыми в момент, когда пользователи исследуют и сравнивают продукты. Грамотное использование AI-обзоров в сочетании с традиционными методами поиска может создать мощный инструмент для повышения продаж. Бренды, которые смогут эффективно сочетать эти подходы и предоставлять пользователям ценный контент на этапе исследований, будут иметь явные конкурентные преимущества в мире цифровых продаж. В конце концов, успех в электронной коммерции зависит не только от наличия продукта, но и от способностиBrands создать качественный опыт для своих клиентов в каждый момент их покупательского пути.
Материал подготовлен Digital Agency PerfectWeb
